5 predicciones para Frontline Operations en 2024

Al comenzar el nuevo año, la industria manufacturera se encuentra en el precipicio de una transformación significativa. La rápida evolución del panorama tecnológico, agravada por la dinámica siempre cambiante del mercado, no sólo está obligando temporalmente a los fabricantes a ajustarse, sino que está redefiniendo muchos de los supuestos de larga data en el sector. Es una época de innovación, incertidumbre y oportunidades. En nuestro reciente seminario web,"Next-Gen Manufacturing: Tendencias y predicciones para 2024", examinamos más de cerca las fuerzas que van a configurar el futuro de la fabricación en 2024 y más allá.

La capacidad de adaptarse y evolucionar ante estos cambios no es sólo una ventaja competitiva; es esencial para la supervivencia y el crecimiento en un mercado global cada vez más dinámico. A medida que nos adentramos en el nuevo año, he aquí cinco predicciones clave sobre cómo evolucionarán las operaciones de primera línea - y consejos sobre cómo adaptar su estrategia en consecuencia. Desde la relevancia decreciente de los sistemas de ejecución de la fabricación (MES) hasta el potencial de la IA generativa para servir de copiloto al trabajador de primera línea, las últimas tendencias de la industria subrayan un futuro en el que la flexibilidad, la innovación y el ingenio humano ocupan un lugar central.

Tradicionalmente, las soluciones MES han sido esenciales para gestionar y supervisar las operaciones de la planta de fabricación, pero la relevancia de esta categoría está disminuyendo gradualmente. Esta tendencia se debe principalmente a la naturaleza rígida y única de las soluciones MES monolíticas tradicionales, que se consideran cada vez más un obstáculo en los entornos de fabricación actuales, complejos y en constante ajuste.

La industria está cambiando hacia sistemas más flexibles y componibles que puedan adaptarse a las especificidades de cualquier proceso de producción, en lugar de obligar a los fabricantes a hacer que su proceso se ajuste a las limitaciones de su MES. Según Gartner, "para 2025, al menos el 25% de las aplicaciones de operaciones de fabricación utilizarán una arquitectura de tecnología componible, frente a menos del 2% en 2022". Esto representa un cambio significativo, en el que los sistemas de producción ágiles permiten a los fabricantes responder rápidamente a las cambiantes demandas de producción.

El cambio hacia arquitecturas digitales abiertas e interoperables marca un alejamiento significativo de la era de los sistemas patentados y cerrados que una vez dominaron la industria manufacturera. El paso a los ecosistemas abiertos está impulsado por la necesidad de flexibilidad, escalabilidad y capacidad de integrar las mejores soluciones de varios proveedores.

La base de estos ecosistemas son protocolos abiertos como REST y MQTT, cuya ubicuidad garantiza la interoperabilidad y agiliza considerablemente el proceso de integración de nuevos componentes en su solución. Esto también disminuye el riesgo de dependencia del proveedor, ya que los componentes existentes pueden sustituirse fácilmente por cualquier alternativa compatible con los protocolos abiertos.

El potencial de la IA generativa para cambiar las reglas del juego en el sector manufacturero es cada vez más evidente. La IA generativa actúa como catalizador de la democratización al nivelar el terreno de juego y permitir a los trabajadores de todos los niveles hacer su trabajo mejor, de forma más inteligente y rápida mediante el uso de un lenguaje intuitivo y natural.

Por ejemplo, las herramientas de IA pueden utilizarse para interpretar datos y crear análisis utilizando el lenguaje natural, lo que permite a los usuarios acceder a valiosas perspectivas sin necesidad de conocimientos especializados en ciencia de datos. O bien, los operadores de primera línea pueden utilizar el lenguaje natural para interactuar con los sistemas que utilizan a diario y obtener ayuda para diagnosticar, buscar o aprender a superar los retos a los que se enfrentan.

A medida que las herramientas de IA generativa se integren más estrechamente en los sistemas del taller, el valor que la industria obtenga de ella seguirá aumentando. Ya hay un 68% de fabricantes que han empezado a implantar soluciones de IA, según un estudio conjunto del Boston Consulting Group y el Foro Económico Mundial.

En 2024, la aplicación de la IA gen no consiste en automatizar los puestos de trabajo de las personas, sino en aumentar la inteligencia humana y permitir que los trabajadores de primera línea sean más eficientes en sus tareas cotidianas.

Las estrategias de datos tradicionales a menudo pasaban por alto los datos de origen humano, que no se capturaban ni se priorizaban. Sin embargo, la industria está avanzando hacia un enfoque más holístico de la recopilación de datos que incluye las aportaciones generadas por el ser humano.

La amplia disponibilidad de herramientas como los grandes modelos lingüísticos, por ejemplo, permite ahora un análisis directo de datos no estructurados como los informes de defectos o los comentarios detallados proporcionados por sus trabajadores de primera línea. Dado que medios como las fotos y los vídeos se están volviendo tan omnipresentes como otros tipos de datos, también ofrecen nuevas posibilidades para resolver los retos de la inspección de la calidad y el cumplimiento de la normativa.

Aunque hace tiempo que se reconoce la importancia de contextualizar los datos, ahora los fabricantes pueden aprovechar una gama mucho más amplia de datos para añadir contexto a otras entradas captadas en el proceso de producción. Esto les permite lograr una visión mucho más holística de sus operaciones y abrir la puerta a nuevos tipos de perspectivas que antes eran imposibles. En definitiva, no se trata sólo de recopilar más datos, sino de hacer más con los que ya se tienen.

La industria manufacturera se enfrenta a una transición crítica en el papel de los ingenieros. A estos trabajadores les motiva resolver retos reales de ingeniería en lugar de realizar tareas manuales de recopilación de datos y otras tareas rutinarias o mundanas. Y los fabricantes que no ofrezcan las oportunidades deseadas corren el riesgo de perder a estos profesionales altamente cualificados en favor de industrias que ofrecen funciones más dinámicas e intelectualmente estimulantes.

La nueva generación de ingenieros, que se incorporan a la población activa con conocimientos y formación avanzados, buscan oportunidades que aprovechen sus conocimientos de forma significativa. En consecuencia, los fabricantes deben evolucionar más allá de las funciones tradicionales y crear entornos en los que los ingenieros puedan dedicarse a la resolución de problemas innovadores, analíticos y complejos. Este cambio es crucial no sólo para retener y atraer talento cualificado, sino también para fomentar la innovación y mantener una ventaja competitiva, sobre todo teniendo en cuenta los 2,1 millones de puestos de trabajo en la industria manufacturera estadounidense que se calcula que quedarán sin cubrir en 2030, según Deloitte y el Instituto Nacional de Fabricación.

Este año se presenta crucial para la industria manufacturera, ya que traerá consigo numerosos retos pero igualmente muchas oportunidades para innovar. ¿Por dónde deben empezar los fabricantes? He aquí tres formas prácticas de aprovechar al máximo los próximos cambios en la industria.

Transición a un enfoque componible

El alejamiento del modelo de talla única de las soluciones MES tradicionales hacia un marco más componible y adap table exige sistemas que no sólo sean ampliamente flexibles, sino que puedan personalizarse por completo a los procesos de fabricación individuales. Adoptar un enfoque componible significa crear un entorno en el que los cambios puedan realizarse con rapidez y los nuevos sistemas puedan integrarse fácilmente para satisfacer las cambiantes demandas de producción, lo que permite mejorar la eficiencia y la agilidad.

Dé prioridad a su activo más importante: su gente

Sin lugar a dudas, el activo más valioso que tiene cualquier fabricante son las personas que trabajan en primera línea de sus operaciones día tras día. Cualquier decisión sobre qué tecnologías adoptar o qué cambios introducir en sus operaciones en 2024 debe hacerse pensando en ellos ante todo.

Para los operarios, esto significa centrarse en reducir las tareas monótonas y capacitarles para utilizar su profundo conocimiento de su proceso para resolver problemas e innovar. Para los ingenieros, esto implica cultivar un entorno en el que puedan utilizar plenamente sus habilidades junto con las tecnologías modernas para mejorar continuamente el proceso de producción. Especialmente teniendo en cuenta la escasez de mano de obra a la que se enfrenta la industria, tomar medidas como éstas es fundamental para atraer y retener a la próxima generación de empleados con talento.

Abrazar el ecosistema abierto

Los días en que un único proveedor podía suministrar las mejores soluciones para todos los aspectos de su operación de fabricación han quedado atrás. La transición hacia arquitecturas digitales abiertas e interoperables será fundamental para los fabricantes que deseen seleccionar la combinación de herramientas y tecnologías que mejor se adapte a los requisitos exclusivos de sus operaciones.

Este enfoque abierto también le permite mantenerse ágil, ya que facilita la adopción de nuevas tecnologías y su integración en la arquitectura existente. Al construir su pila tecnológica en torno a un ecosistema de protocolos y estándares abiertos, puede integrar sin problemas soluciones de una amplia gama de proveedores para crear una arquitectura preparada para el futuro y adaptada a sus necesidades específicas.