Avec HighByte, l'écosystème Tulip s'enrichit de DataOps

Les leaders du numérique reconnaissent que la mise en place d'un écosystème de données industrielles évolutif nécessite une approche architecturale. Entre les façons uniques dont les machines structurent les données, les processus différents d'un site à l'autre et les mélanges de technologies anciennes et nouvelles, l'accès aux données et les applications à usage unique ne suffisent pas.

C'est là qu'intervient HighByte Intelligence Hub. HighByte Intelligence Hub est une solution logicielle Industrial DataOps conçue spécifiquement pour l'échelle et la maintenabilité des données industrielles. L'Intelligence Hub et l'approche DataOps sont parfaitement adaptés à la plateforme Tulip'sFrontline Operations , fournissant un accès aux données standardisées, permettant la réutilisation des applications à travers les cellules de travail et les sites, et transformant et livrant les données d'exploitation des applications aux services en nuage.

Dans ces trois cas d'utilisation, nous pouvons explorer comment l'Intelligence Hub prépare et déplace les données à travers l'écosystème Tulip à grande échelle.

Dans le secteur de la fabrication, chaque machine et système structure et marque les données différemment. Certaines machines d'essai fonctionnent pendant des périodes déterminées ou à la fin d'une activité avant de produire des rapports, tandis que des machines plus simples peuvent produire des données télémétriques fraîches toutes les 100 millisecondes.

HighByte Intelligence Hub agit comme un guichet unique pour normaliser et fournir des données à toutes vos applications Tulip . Plutôt que d'établir de nouvelles connexions à chaque fois que vous lancez une application ou que vous embarquez un nouvel équipement, il vous suffit de connecter l'Intelligence Hub à l'application pour accéder à des données prêtes à l'emploi, quelle qu'en soit la source.

L'Intelligence Hub utilise la modélisation des données et les flux pour normaliser de manière appropriée toutes les données sources et les fournir à la fréquence ou à l'événement nécessaire. En outre, la configuration peut être modélisée pour faciliter la réplication sur le site, de sorte que vous puissiez facilement déployer des applications sur plusieurs postes de travail. L'Intelligence Hub peut également être déployé sur plusieurs sites, avec des modèles standardisés permettant une réutilisation rapide des applications à l'échelle de l'entreprise.

Avec l'amélioration de l'accès aux données industrielles, les responsables des opérations sont confrontés à un intérêt croissant pour les données d'exploitation destinées aux systèmes d'analyse en nuage. Ces demandes de données présentent souvent des difficultés, car les applications en nuage nécessitent des ensembles de données très spécifiques contenant des informations contextualisées provenant de différents systèmes sources.

L'Intelligence Hub fournit les données dont les applications cloud ont besoin, en se connectant nativement à Tulip ainsi qu'aux services de streaming et aux magasins de données cloud, notamment Microsoft Azure , Amazon S3 et Snowflake Data Cloud. Au lieu d'écrire des intégrations complexes ou de générer des rapports, il suffit de se connecter à l'API Tulip , puis de modéliser et de faire circuler les données avec l'Intelligence Hub pour combler le fossé.

Si les utilisateurs professionnels souhaitent obtenir des données supplémentaires provenant de systèmes ERP, d'automates, d'instruments, de LIMS ou d'autres systèmes pour résoudre un problème particulier cas d'utilisation, le hub d'intelligence peut extraire les données à partir de chacune de ces sources, mélanger ces données avec les données de l'application Tulip dans des charges utiles uniques, puis livrer ces charges utiles directement aux services en nuage. Cette approche permet d'éviter les intégrations point à point qui prennent du temps et garantit que les données provenant de Tulip arrivent dans le nuage prêtes à être stockées ou analysées.

L'espace de noms unifié (UNS) est l'un des modèles qui se développent le plus rapidement dans l'architecture des données industrielles. Avec une communication native de type "publish/subscribe" et une hiérarchie organisée et navigable, il n'est pas surprenant que l'UNS soit si populaire parmi les architectes de systèmes.

Mais de nombreuses applications sur site et en nuage ont du mal à accéder à l'UNS et à l'utiliser parce qu'elles ne prennent pas en charge MQTT ou parce qu'elles ont besoin de données structurées différemment de celles de l'UNS. Par exemple, si vous vouliez une charge utile unique avec les unités produites pour chacune des trois machines et le total de l'équipe toutes les 10 minutes, vous devriez vous abonner à chaque machine individuellement, déplacer les données vers une base de données, interroger séparément les données agrégées, calculer les totaux et maintenir les numéros d'équipe, puis envoyer les données toutes les 10 minutes au système cible.

L'Intelligence Hub résout ce problème en s'abonnant facilement à l'UNS, en conditionnant les données, en fusionnant plusieurs flux de données en une seule instance de modèle, puis en fournissant les données au système cible requis. Dans un écosystème Tulip , cela signifie que l'Intelligence Hub peut être utilisé pour extraire les données à partir de l'UNS et le livrer à Tulip ou extraire de précieuses données d'applications connectées à partir de Tulip et les placer dans l'UNS pour que d'autres puissent y accéder.

S'assurer que vos données sont utilisables par les personnes qui en ont besoin dans les systèmes qu'elles utilisent est la clé pour débloquer la valeur de transformation numérique . Les intégrations individuelles peuvent fonctionner pour un POC, mais à mesure que la complexité et l'échelle augmentent, ces intégrations deviennent impossibles à maintenir durablement. La normalisation des ensembles de données permet la réutilisation des applications connectées à Tulip et des données utilisables pour l'analyse d'entreprise. Avec HighByte et Tulip, vous pouvez accélérer votre parcours de données pour obtenir des informations au niveau de l'entreprise sans intégration manuelle.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'Intelligence Hub et l'Industrial DataOps, lisez "DataOps : The Missing Link in Your Industrial Data Architecture", un livre blanc de HighByte qui en est à sa deuxième édition.