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In einer typischen Werkshalle finden Sie überall visuelle Informationen: Maschinen-HMIs (Mensch-Maschine-Schnittstellen), Andon-Turmleuchten an jeder Station, mit Farbe und Text beschriftete Regale und Behälter, markierte Böden und in Schattenbrettern angeordnete Werkzeuge. Visuelle Informationen sind für den Menschen ein starker Anhaltspunkt, der ihm hilft, Aufgaben effizient und fehlerfrei auszuführen. Visuelle Informationen können auch dazu dienen, Informationen zu liefern, z.B. eine dashboard mit einer numerischen Beschreibung des Zustands des Bodens oder eine Reihe von Messgeräten, die das Verhalten der Maschine anzeigen. Leider sind viele dieser Informationen in der physischen Welt "eingesperrt" und werden nicht digitalisiert. An dieser Stelle kommt Tulip Vision ins Spiel, um visuelle Informationen zu erschließen.
Seit Jahrzehnten setzen Hersteller Kameras in der Produktion ein, um den Betrieb zu überwachen. In der Vergangenheit waren es Menschen, die das Kamerabild beobachteten und Entscheidungen trafen. In jüngerer Zeit haben die Hersteller begonnen, Computervision und KI zu nutzen, um die menschlichen Augen zu ergänzen und automatisch Erkenntnisse zu gewinnen. Eine enorme Menge an visuellen Daten ist jedoch immer noch auf Computerbildschirmen und HMIs "pixelgebunden". Ältere maschinelle Fertigung Geräte, Inspektionsmaschinen mit proprietärer Software und sogar MES Software sind auf den PC-Bildschirmen in den Werkshallen allgegenwärtig. Um diese Informationen in die Fertigungs-Cloud zu bringen, müssen sie fast immer aufgerüstet werden. Doch nicht immer ist es die richtige Entscheidung, alte Geräte durch neuere, besser vernetzte Geräte zu ersetzen. Die Kosten sind oft höher als die Vorteile, die der Austausch mit sich bringen kann, und in allen Fällen führt er zu Ausfallzeiten und Umschulungen - was wiederum zu höheren Kapital- und Betriebskosten führt. Neue Wege zu finden, um alte Geräte zu verbinden, kann ein Schlüssel zum Erfolg sein.
digitale Transformation für lean manufacturing ist eine Reise, die Innovation und Kreativität erfordert, um mit weniger mehr zu erreichen. Deshalb hat Tulip Vision eine Reihe von Möglichkeiten hinzugefügt, um die visuelle Ausgabe von PCs - die Fenster und Anwendungen, die verwertbare visuelle Daten produzieren - in Streams zu integrieren, die für die automatische visuelle Analyse zur Verfügung stehen. Dies eröffnet vielfältige Möglichkeiten für alte Geräte und bestehende Prozesse, die auf diese Tools angewiesen sind, aber nicht einfach digitalisiert werden können. Durch die Erfassung des Bildschirms können wir die Pixel an Analysetools wie OCR (Optical Character Recognition) oder einfache Änderungserkennungen senden.
Unser Kunde VEKA überwindet die Lücke bei den visuellen Informationen, indem er Tulip nutzt, um eine Brücke zwischen dem Alten und dem Neuen zu schlagen. Veka hat Tulip Vision eingesetzt, um Informationen von Sensoren zu erfassen, die mit einem Windows PC verbunden sind, indem es netzwerkbasiertes Screen Capturing verwendet. Durch die Verjüngung eines alten Systems und die Einspeisung der Informationen in Tulip (und andere Systeme) mit Tulip vision OCR-Fähigkeiten haben sie den Geräten einen neuen Wert für ihren Betrieb verliehen und ihre Lebensdauer und ihren Nutzen verlängert.
Um mit der Erfassung und Verknüpfung der visuellen Informationen in Ihrer Werkstatt zu beginnen, verwenden Sie die folgenden Anleitungen:
Im Hinblick auf digitale Transformation und schlanke Abläufe ist die Erfassung vorhandener visueller Informationen in der Fertigung absolut sinnvoll. Mit weniger Aufwand mehr zu erreichen, die Lebensdauer der vorhandenen Ausrüstung zu verlängern und die manuelle Beobachtung visueller Hinweise überflüssig zu machen - all das kann dazu beitragen, die Gewinnkennzahlen Ihres Unternehmens zu verbessern.
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Erfahren Sie, wie Tulip dazu beitragen kann, die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter zu erweitern und Ihre Effizienz und Produktivität zu steigern.
