Neu in Analytics: Frisches Aussehen, automatisch berechnete Kontrolldiagramm-Grenzwerte, Trendlinien und mehr

Wir freuen uns, wichtige Verbesserungen für Analytics ankündigen zu können, die unseren Nutzern helfen, ihre Betriebsdaten besser zu analysieren.

Analysen sind nach wie vor ein wichtiger Bestandteil des Verständnisses der Daten, die aus Ihren Prozessen stammen. Kürzlich haben wir Analytics Insights vorgestellt, neue Diagrammebenen, die leistungsstarke machine learning Prognosen, statistische Prozesskontrolldiagramme und Warnungen auf der Grundlage von Ausreißerdaten freischalten. Jetzt geben wir den Diagrammen in Dashboards und Apps ein frisches, neues Aussehen und erweitern unsere Layer-Funktionen mit berechneten Kontrolldiagrammgrenzen, Trendlinien und mehr.

Erstmals auf dem Tulip Showcase angekündigt, haben Diagramme und Grafiken in Tulip ein visuelles Upgrade erhalten. Dieses Upgrade macht die Diagramme wertvoller für die Analyse von Daten und legt den Grundstein für neue Analytics- und dashboard -Updates, die noch folgen werden.

Diese neuen visuellen Diagramme bieten Nutzern eine intuitivere Möglichkeit, ihre Daten zu verstehen, indem sie sie in einem leicht verdaulichen Format darstellen. Darüber hinaus sind die Diagramme nach wie vor interaktiv, so dass die Nutzer ihre Daten leicht aufschlüsseln können, um detailliertere Einblicke zu erhalten.

Die neue Diagrammerstellung ist für Kunden ab sofort und mit der Long-Term-Support (LTS) Version 10 verfügbar. Um mehr darüber zu erfahren, haben wir einen Technik-Blog veröffentlicht, in dem wir detailliert auf die Arbeit eingehen, die in das Upgrade der Diagrammerstellung eingeflossen ist, und wie sie sich von der vorherigen unterscheidet. Lesen Sie den Blog → Technik

Die erste neue Analysefunktion ist eine Option zur Verwendung von berechneten Grenzwerten innerhalb der Kontrolldiagrammebene bei Zeitseriendiagrammen. Mit machine learning können Sie jetzt automatisch Grenzwerte auf der Grundlage zuvor berechneter Daten berechnen und diese Grenzwerte verwenden, um Ausreißer zu erkennen, sobald sie auftreten, unabhängig von statistischen Kenntnissen.

Mit einem Klick kann Ihr Team die Daten analysieren, anstatt manuell Kontrollgrenzen festzulegen, und leicht erkennen, wann ein Prozess außer Kontrolle geraten ist, um Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, bevor die Qualität der Produkte beeinträchtigt wird. Dies trägt dazu bei, Abfall und Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktionseffizienz insgesamt zu steigern.

Kontrolldiagramme können nützlich sein, um Werte wie z.B. die gemeldete Länge einer Einheit zu überwachen, um sicherzustellen, dass Ihre Produktionsqualität innerhalb der akzeptablen Toleranz liegt. Mit berechneten Grenzwerten erstellen Ihre historischen Daten diese Grenzwerte für Sie, um sicherzustellen, dass Sie innerhalb der korrekten Toleranz berichten, gemäß dem branchenüblichen Six Sigma-Ansatz. Im Gegensatz zur klassischen Regelkarten-Grenzwertberechnung funktioniert dies mit jeder Art von Verteilung - auch mit exotischeren Datensätzen wie bimodalen Verteilungen.

Für alle Ausreißer in Ihren Daten können Warnmeldungen eingerichtet werden, so dass Sie Prozessparameter überwachen können, ohne ständig auf Dashboards schauen zu müssen.

Automatisch berechnete Grenzwerte für Regelkarten sind jetzt und in Long-Term-Support (LTS) Release 10 verfügbar. Kontaktieren Sie ein Mitglied des Tulip Teams, um mehr zu erfahren.

Um den Trend in Ihren Daten schnell zu visualisieren, kann eine neue grundlegende Trendlinienebene zu Liniendiagrammen, Balkendiagrammen und Punktdiagrammen hinzugefügt werden. Mit der Trendlinie können Sie auf einen Blick erkennen, in welche Richtung sich Ihre Kennzahlen entwickeln, selbst wenn Ihre Daten verrauscht sind.

Um mehr darüber zu erfahren, was in Analytics neu ist und wie sich die Änderungen auf Ihre Dashboards auswirken, lesen Sie die Ankündigung in der Tulip community →.