Construya e implante sin problemas su proyecto de visión por ordenador

Optimizar los procesos y garantizar unos estándares elevados son las principales prioridades de los fabricantes de hoy en día. Tulip y Landing AI proporcionan una hoja de ruta clara para ayudarle a racionalizar el control de calidad con un enfoque de la IA centrado en el ser humano, sin necesidad de tener experiencia en visión por ordenador e IA.

Tulip y Landing AI facilita el desarrollo de soluciones en diversas aplicaciones de la industria manufacturera, como la detección de defectos, la clasificación y ordenación de imágenes, la verificación del montaje y la detección de objetos para conocer su ubicación y tamaño. En una reciente entrada del blog de Landing AI, exploramos cómo puede automatizarse el proceso de kitting con la ayuda de Landing AI y Tulip. Estas soluciones no sólo minimizan los errores, sino que también mejoran la calidad del producto. El resultado notable es un rápido retorno de la inversión, que puede verse en cuestión de semanas.

Un flujo de trabajo típico de las operaciones de visión artificial implica varios pasos:

1. Usted recopila imágenes para su caso de uso específico. Si ya utiliza Tulip, es posible que disponga de varias estaciones con sistemas de imágenes y se pregunte cómo obtener valor de estos activos de imagen.

2. Usted pasa por el proceso de etiquetado. Esto se puede hacer fácilmente en la plataforma de Landing AI con sus herramientas de etiquetado o a través de Tulip's Landing AI widget.

3. Con las imágenes anotadas, se puede entrenar un modelo. Normalmente, para la codificación se necesitan recursos técnicos como científicos de datos o ingenieros de ML con experiencia en algoritmos y arquitecturas modernas.

4. Una vez que el modelo está listo para la producción, es hora de desplegarlo. Este proceso también requiere conocimientos y habilidades técnicas.

Como se muestra en el siguiente gráfico, Landing AI ofrece una plataforma sin código, LandingLens, que soporta todo el flujo de trabajo, desde la ingestión de datos hasta el entrenamiento y despliegue de modelos. LandingLens está diseñada para democratizar la visión por ordenador para los expertos en la materia. Los enfoques centrados en los datos permiten que los modelos sean rápidos y precisos. LandingLens proporciona opciones de despliegue flexibles, incluyendo puntos finales en la nube y despliegue en el borde a través de Tulip o de nuestro propio software de computación en el borde. Esto garantiza una escalabilidad ilimitada para nuestros clientes. Muchos de nuestros clientes pueden poner los modelos en producción en cuestión de días, en lugar de pasar por meses de desarrollo.

¿Qué hace que la solución de Landing AI y Tulipsea única? Cuatro factores clave separan esta solución conjunta de las soluciones tradicionales de visión por ordenador:

1. Adoptamos un enfoque de la visión por ordenador centrado en el ser humano y basado en los datos, cuyo objetivo es mejorar los procesos manuales y agilizar las tareas de visión con una capa de seguridad añadida.

2. Somos agnósticos en cuanto al hardware, capaces de utilizar cámaras y hardware disponibles en el mercado.

3. Ofrecemos una opción de despliegue en el borde para atender los casos de uso de alto rendimiento y el manejo de datos sensibles.

4. No se requieren conocimientos de ciencia de datos, ya que nos encargamos de la arquitectura de extremo a extremo, garantizando una escalabilidad infinita.

A través de la asociación de Tulip y Landing AI, puede desbloquear la colaboración interfuncional dentro de su organización. Al aprovechar la plataforma integral y fácil de usar de Landing AI y las opciones flexibles de despliegue de Tulip, permitimos una colaboración eficaz entre su organización de TI y el equipo de operaciones para la digitalización de primera línea, la mejora continua y la garantía de calidad, reduciendo en última instancia el tiempo de obtención de valor. Comprobar la facilidad de creación de modelos con los modelos de visión por ordenador de Landing AI es tan sencillo como probar nuestra versión de prueba gratuita.