¿Por qué integrar la inspección visual de calidad con aprendizaje automático?
En un entorno en constante cambio, la agilidad es fundamental. La implementación de una solución integrada y centrada en el humano reduce:
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Cuellos de botella en producción
Las inspecciones de calidad exhaustivas garantizan que ningún defecto llegue al cliente, pero también ralentizan la producción.
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Errores de operador
La fatiga física y mental puede llevar a aceptar artículos deficientes y rechazar otros buenos, lo que genera riesgos y desperdicio.
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Pérdida de conocimiento
Formar a nuevos operadores para que puedan discernir productos de calidad cuesta tiempo y dinero.
¿Cómo es una inspección de calidad visual basada en IA con Tulip?
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Detección de defectos
Utilice un modelo de IA para reconocer defectos, anomalías, errores y problemas con los objetos y alertar a los operadores para que realicen inspecciones más detalladas.
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Clasificación de defectos*
Determine cuántos defectos hay presentes según el tipo de defecto.
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Recuento de defectos*
Determine cuántos defectos hay presentes según el tipo de defecto.
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Medición de defectos*
Mida la longitud de un defecto para cuantificar su grado de importancia en un objeto.
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Localización de defectos*
Identifique coordenadas XYZ para especificar dónde se encuentra el defecto.
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* En desarrollo o en prueba
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Fabricación discontinua
Asegúrese de que placas de circuito impreso, accesorios metálicos y otros componentes estén libres de defectos superficiales con Tulip Vision. Las cámaras pueden clasificar constantemente productos de alta calidad con gran precisión, incluso si los defectos son a escala muy pequeña.
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Ciencias biológicas
Controle el envasado para cumplir con la estricta normativa. Garantice la seguridad de los operadores detectando el uso correcto de todos los EPI antes de manipular sustancias peligrosas.
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Comida y bebida
Inspeccione fácilmente la producción de alta mezcla en busca de tapas defectuosas, etiquetas correctas y contenido para mejorar calidad, seguridad y consistencia.
Realice un seguimiento de los porcentajes de defectos para la mejora continua.
Las aplicaciones que utilizan Tulip Vision recopilan datos automáticamente y proporcionan análisis que se muestran en paneles de control en tiempo real. Realice un seguimiento de porcentajes de defectos, rendimiento en primera pasada y otras métricas relevantes para priorizar los esfuerzos de mejora.
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Paneles de control personalizables
Las estructuras de datos flexibles le permiten definir sus propias métricas para realizar un seguimiento.
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Analítica perimetral
Obtenga información rápida en tiempo real para tomar la mejor decisión en sus operaciones.
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Utilice cualquier dispositivo
Consulte paneles de control en cualquier momento y desde cualquier ordenador, portátil o equipo de mano.
Tulip Vision se configura en días y no en semanas
Una auténtico solución sin código: configure, forme y ejecute soluciones con aplicaciones listas para usar de la biblioteca Tulip. Personalice las aplicaciones con capacidades intuitivas de arrastrar y soltar y activadores lógicos condicionales.
Laerdal monta kits médicos a prueba de errores con verificaciones visuales
Sepa cómo Laerdal Medical corrige las líneas de montaje de botiquines médicos a prueba de errores mediante el uso de visión artificial para garantizar que las piezas estén completas antes de llegar a los sitios de los clientes.
Empiece a crear una solución de inspección de calidad visual en Tulip.
Solicite una demostración para obtener más información sobre lo que Tulip puede hacer para transformar sus flujos de trabajo y formar a sus operadores.