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Wir setzen unser Spotlight auf den kommenden Frontline Copilot™ in Tulip fort und freuen uns, Ihnen eine Vorschau auf Frontline Copilot™ für Custom Widgets. Jetzt kann der Code für benutzerdefinierte Widgets automatisch erstellt werden, so dass ein Entwickler sein Widget beschreiben und eine Basisversion des Widgets erzeugen kann, auf der er aufbauen und die er konfigurieren kann.
Frontline Copilot™ ist eine Sammlung von KI-Funktionen innerhalb der Plattform, die den Nutzern bei Aufgaben im Zusammenhang mit ihren Fertigungsabläufen helfen werden. Mit benutzerdefinierten Widgets wird Frontline Copilot™ dazu beitragen, die Entwicklung von Low-Code-Add-ons für die Plattform Tulip zu beschleunigen und die Arbeit zu vereinfachen, die nötig ist, um Ihre eigenen Lösungen zum Leben zu erwecken.
Wie es funktioniert
Benutzerdefinierte Widgets sind eine Low-Code-Lösung zur Erstellung benutzerdefinierter Komponenten innerhalb von Tulip Apps, um Probleme zu lösen und Apps über den App-Editor hinaus weiter anzupassen. Sie sind ein leistungsstarkes Werkzeug, erfordern aber Kenntnisse von Programmiersprachen und Konzepten.
Anstatt sich mit den Feinheiten des Codes (HTML, JavaScript und CSS) herumzuschlagen, übernimmt der Frontline Copilot™ die Rolle eines kooperativen Programmierers. Sein primäres Ziel ist es, die Erstellung fortschrittlicher Widgets zu vereinfachen, den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und letztlich die Einstiegshürde zu senken. Tulip können App-Entwickler mit begrenzten Programmierkenntnissen benutzerdefinierte Widgets erstellen und diese ausgehend von einem von der KI erstellten Startpunkt weiterentwickeln.
Die Akzeptanz von benutzerdefinierten Widgets und Plugins in der Plattform war bemerkenswert. Die Teams haben benutzerdefinierte Widgets für ihre gesamte Arbeit übernommen und damit die Möglichkeiten der Tulip Plattform erweitert. Wir fügen der Tulip Bibliothek laufend Beispiele dafür hinzu →.
Copilot in Aktion
Stellen Sie sich in einem praktischen Szenario einen Benutzer vor, der ein benutzerdefiniertes Widget erstellen möchte, das die aktuelle Zeit in Tokio, London und Boston anzeigt. Anstatt sich in die Komplexität der Codeerstellung zu vertiefen, kann er den erforderlichen Code mit einfachen Textaufforderungen in natürlicher Sprache generieren - ein Konzept, das im Folgenden vorgestellt wird.
Der Benutzer kann auch das grundlegende Aussehen des Widgets festlegen, indem er Attribute wie Textfarbe, Stil und andere Merkmale der Benutzeroberfläche angibt. Das Ergebnis ist ein optisch ansprechendes Widget, wie auf dem zweiten Screenshot zu sehen ist, wo der generierte Code (links) dem erstellten Widget (rechts) entspricht.
Wir arbeiten daran, diese Funktionalität zu verfeinern und unseren Nutzern zur Verfügung zu stellen, und werden in den kommenden Monaten weitere KI-Funktionen mit Frontline Copilot™ hinzufügen. Wenn Sie Frontline Copilot™ in die Hände bekommen möchten, testen wir KI-Auslöseaktionen und andere Funktionen in der Beta-Phase, um Feedback zu sammeln. Bitte senden Sie uns eine E-Mail an copilot@tulip.co, um mehr zu erfahren!
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